# 从来源证据走到工程师确认的发现。

- 页面 ID: `ai-analysis`
- 规范人类页面 URL: https://apsiren.com/zh-cn/ai-analysis/
- 内容修订: 2026-09-03
- 适用对象: 系统负责人、运维主管和工程团队。
  - 来源: https://apsiren.com/zh-cn/#ownership

## 摘要

分析管线会在议定数据源之间规范化并关联事件，再将带有引用的候选结果交由工程师复核；不会自主判定根因。

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## 证据分析流程

事件会规范化为统一时区和时间戳格式，同时保留源时钟元数据和检测到的时钟偏差。

### 采集

仅纳入采集前议定的数据源、时间范围和位置。

### 分类

将源日志行解析为带版本的事件结构，并保留原始证据。

### 关联

对齐应用程序、客户端、网关和基础设施数据源中的相关事件。

### 复核

向工程师呈现候选和引用证据，由工程师确认或否决每项发现。

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## 可能的数据源

采集前会议定足以回答问题的最小数据源集合。

- 应用程序和基础设施日志、客户端日志和变更记录
- 故障转储、Windows 错误事件、Bridge／Gateway 与服务输出
- 主机、容器、集群和网络事件

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## 可行性样本

具有代表性的样本通常足以进行初步可行性评估；我们会在采集前确认所需时间范围和数据源。

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## 以适当证据进行评测

只有在具备带标签的评测集时，才能与误报审查、证据覆盖率、复核者意见分歧和版本记录一起测量精确率和召回率；没有带标签评测集时，我们只报告证据覆盖率和复核结果，不宣称精确率或召回率。

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## 部署按客户数据政策决定

部署位置和模型或供应商按客户数据政策选择，并遵循议定的变更流程运维。

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## 操作边界

AI 协助审查证据，不操作生产系统。

- AI 提出或汇总证据；发现由工程师确认。
- 不提供交易信号、策略设计或交易逻辑设计。
- 不执行自主生产环境变更，也不自主判定根因。
- 数据源、保留期限、部署位置和模型／供应商均在采集前议定。

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## 已验证事实

- [clock-normalisation] 事件会规范化为统一时区和时间戳格式，同时保留源时钟元数据和检测到的时钟偏差。
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- [sample-qualified] 具有代表性的样本通常足以进行初步可行性评估；所需时间范围和数据源会在采集前确认。
  - 来源: https://apsiren.com/zh-cn/ai-analysis/#sample
- [evaluation-conditions] 只有在具备带标签的评测集时才宣称精确率和召回率；否则报告使用证据覆盖率和复核结果。
  - 来源: https://apsiren.com/zh-cn/ai-analysis/#evaluation
- [human-confirmation] AI 提出或汇总证据；发现由工程师确认。
  - 来源: https://apsiren.com/zh-cn/ai-analysis/#boundaries
- [ai-exclusions] AI 分析不提供交易信号或策略设计，也不执行自主生产环境变更或自主判定根因。
  - 来源: https://apsiren.com/zh-cn/ai-analysis/#boundaries

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