# 從來源證據走到工程師確認的發現。

- 頁面 ID: `ai-analysis`
- 標準人類頁面 URL: https://apsiren.com/zh-tw/ai-analysis/
- 內容修訂: 2026-09-03
- 適用對象: 系統負責人、維運主管與工程團隊。
  - 來源: https://apsiren.com/zh-tw/#ownership

## 摘要

分析管線會在議定來源間正規化並關聯事件，再將附有引用的候選結果交由工程師複核；不會自主判定根因。

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## 證據分析流程

事件會正規化為共同時區與時間戳格式，同時保留來源時鐘的中繼資料與偵測到的時鐘偏移。

### 蒐集

僅納入蒐集前議定的來源、期間與位置。

### 分類

將來源行解析為有版本的事件結構，並保留原始證據。

### 關聯

對齊應用程式、用戶端、閘道與基礎架構來源的相關事件。

### 複核

向工程師呈現候選與引用證據，由工程師確認或否決每項發現。

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## 可能的資料來源

蒐集前會議定足以回答問題的最小來源集合。

- 應用程式與基礎架構日誌、用戶端日誌與變更紀錄
- 當機傾印、Windows 錯誤事件、Bridge／Gateway 與服務輸出
- 主機、容器、叢集與網路事件

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## 可行性樣本

具代表性的樣本通常足以進行初步可行性檢視；我們會在蒐集前確認所需期間與來源。

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## 以適當證據進行評測

只有在具備標註的評測集時，才能與偽陽性檢閱、證據覆蓋率、複核者意見差異及版本紀錄一起量測精確率與召回率；沒有標註評測集時，我們只報告證據覆蓋率與複核結果，不宣稱精確率或召回率。

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## 部署依客戶資料政策決定

部署位置與模型或供應商依客戶資料政策選定，並遵循議定的變更流程維運。

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## 操作界線

AI 協助檢閱證據，不操作正式環境系統。

- AI 提出或彙整證據；發現由工程師確認。
- 不提供交易訊號、策略設計或交易邏輯設計。
- 不執行自主正式環境變更，也不自主判定根因。
- 資料來源、保存期間、部署位置與模型／供應商均於蒐集前議定。

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## 已驗證事實

- [clock-normalisation] 事件會正規化為共同時區與時間戳格式，同時保留來源時鐘的中繼資料與偵測到的時鐘偏移。
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- [sample-qualified] 具代表性的樣本通常足以進行初步可行性檢視；所需期間與來源會在蒐集前確認。
  - 來源: https://apsiren.com/zh-tw/ai-analysis/#sample
- [evaluation-conditions] 只有在具備標註的評測集時才宣稱精確率與召回率；否則報告使用證據覆蓋率與複核結果。
  - 來源: https://apsiren.com/zh-tw/ai-analysis/#evaluation
- [human-confirmation] AI 提出或彙整證據；發現由工程師確認。
  - 來源: https://apsiren.com/zh-tw/ai-analysis/#boundaries
- [ai-exclusions] AI 分析不提供交易訊號或策略設計，也不執行自主正式環境變更或自主判定根因。
  - 來源: https://apsiren.com/zh-tw/ai-analysis/#boundaries

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