蒐集
僅納入蒐集前議定的來源、期間與位置。
01
證據分析流程
事件會正規化為共同時區與時間戳格式，同時保留來源時鐘的中繼資料與偵測到的時鐘偏移。
分類
將來源行解析為有版本的事件結構，並保留原始證據。
關聯
對齊日誌、用戶端、閘道與基礎架構來源的相關事件。
複核
向工程師呈現候選與引用證據，由工程師確認或否決每項發現。
事件會正規化為共同時區與時間戳格式，同時保留來源時鐘的中繼資料與偵測到的時鐘偏移。
02
可能的資料來源
蒐集前會議定足以回答問題的最小來源集合。
- MT4／MT5 伺服器日誌與用戶端日誌
- 當機傾印、Windows 錯誤事件、閘道與橋接輸出
- 主機、容器與叢集事件
03
可行性樣本
具代表性的樣本通常足以進行初步可行性檢視；我們會在蒐集前確認所需期間與來源。
具代表性的樣本通常足以進行初步可行性檢視；所需期間與來源會在蒐集前確認。
04
可重現的評測
評測記錄精確率、召回率、偽陽性率、偽陰性檢閱、證據覆蓋率、複核者意見差異、解析器版本、提示版本與模型版本。
05
部署依客戶資料政策決定
部署位置與模型或供應商依客戶資料政策選定，並遵循議定的變更流程維運。
06
操作界線
AI 協助檢閱證據，不操作交易平台。
- AI 提出或彙整證據；發現由工程師確認。
- 不提供交易訊號、策略設計或交易邏輯設計。
- 不執行自主正式環境變更，也不自主判定根因。
- 資料來源、保存期間、部署位置與模型／供應商均於蒐集前議定。
AI 提出或彙整證據；發現由工程師確認。
AI 分析不提供交易訊號或策略設計，也不執行自主正式環境變更或自主判定根因。